看著一輛輛“綠牌”新能源汽車行駛在車水馬龍的街道上時，你是否曾有一瞬好奇過新能源電池的設計制造過程有多么復雜精妙？如果提到AI也能變身成為新能源電池研發工程師，你是否會感到驚嘆？來自蘇州工業園區的蘇州儲慧智能科技有限公司將這一看似異想天開的想法變成了現實。

在全球能源結構加速轉型的背景下，儲能產業正經歷從“規?；毕颉皟r值化”的關鍵階段，而“AI及大模型”已成為儲能產業價值變革的關鍵驅動力。面臨著動力電池市場擴容與新能源革命的雙重機遇，作為國內首家專注為新能源電池行業提供數字化解決方案企業的儲慧智能敏銳地洞察到國產工業軟件“缺芯（核心技術）少魂（研發體系）”的產業困局。儲慧智能創始人、總經理曾偉國曾表示：“傳統研發模式已逼近效率極限，唯有將電化學機理與AI技術深度融合，才能突破產業升級天花板?！币劳袌F隊強大的電池行業科技背景與工業軟件領域的雙重技術基因，儲慧智能開創性地提出了“前沿研發+設計仿真+實驗測試+工藝制造+服役回收”的電池全生命周期一攬子平臺級BDA（Battery Design Automation）解決方案,通過AI大數據融合創新，重點突破研發設計類軟件的“卡脖子”難題，目前已形成覆蓋電池研發全鏈路的突破性研發成果。

儲慧智能自主研發的電池智能研發平臺能夠為電池研發工程師提供電芯快速設計工具、材料數據庫、電芯性能仿真、Package管理系統以及測試分析功能，并通過一體化平臺對電池研發全鏈數據進行管理，在平臺上實現電芯設計快速生成、材料推薦與篩選、快速分析、利用AI智能算法驅動仿真快速發現最優設計，最終實現全流程設計自動化、智能化。

曾偉國認為，傳統電池研發依賴“試錯法+實驗驗證”的線性模式，在材料選型、配方優化等環節需耗費大量時間，且效率低下，存在高成本低效循環、跨尺度復雜性、數據價值流失、矛盾指標博弈等方面的巨大挑戰。為解決這些電池研發痛點，儲慧智能的“AI研發大腦”通過融合電池領域知識庫、生成式大模型與機理仿真，將傳統“經驗驅動、實驗試錯”的研發模式升級為“數據+知識雙驅動”的智能化閉環，構建智能化研發體系，實現需求智能轉化、方案生成與預篩、閉環驗證迭代等優勢效應，進一步突破了人工經驗的局限，實現了研發過程的降本增效。

當AI研發大腦重新定義電池設計，當電池研發進入自動化智能化的時代，儲慧智能的“AI研發工程師”又會為我國新能源行業帶來怎樣的變革？這一問題的答案目前還不得而知，但可以預見的是，儲慧智能踏出的這一步，將會是中國智造令世界驚艷的一步。

編輯 孫穎

2025年5月12日